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    气候变化条件下,全球特别是我国比以往任何时候都更需要精确和可靠的水文预报系统。可靠和精确的水文预报离不开数据和模型支撑。开发基于卫星和UAV(Unmanned Aerial Vehicle,无人机)遥感技术平台获取传统手段无法获得的新数据服务,发展具有物理机理的流域分布式水文预报模型,开发模型数据融合技术,从而能够显著提高水文预报的精度和可靠性...详情>>

    简介
    Introduction

    成果Publications

    • 地理资源所团队在SIF卫星遥感助力骤旱水文业务预报取得新进展

      随着全球变化加剧,业务水文预报不再只是洪水预报,还包括干旱预报。干旱识别和干旱响应评估是干旱预报的基础。   由极端气候异常在同一地区持续数周至数月引发的骤发性干旱事件,与缓慢发展的干旱事件相比,由于发生突然,来不及预警,可能会对生态与环境,特别是对植被生态系统造成更大的负面影响。

      2023-03-20
    • 莫兴国研究团队在卫星—无人机遥感融合助力高时空分辨率土壤水分反演取得新进展

      土壤水分是气候系统的关键变量,在农业、水文学、生态学和气候学等多个学科发挥着重要作用。对于一些需要开展水文和农业环境变化的精细监测区,往往需要高空间分辨率(百米甚至数十米)的土壤水分分布信息,但因为条件所限地面实测难以展开。卫星和无人机遥感融合,是获取高分辨率地表要素的重要手段。

      2023-03-20
    • 中丹联手融合卫星遥感和模型求解无大断面资料如何测流的PUB难题

      大断面资料是获取过水断面流量的先决条件,一般需要设立水文站获取其信息。目前全球还存在大量水文测站稀少区,即使对有测站河流,站与站之间的河道大断面资料也严重缺乏,阻碍人们获取河流沿程水情分布,是国际水文协会(IAHS)自本世纪初力倡解决的无测站流域水文预测(PUB, Predictions in Ungauged Basins)难题。

      2023-03-20

    合作单位和负责人Collaborators and contacts

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